未完待续

RAG原理已经在Spring AI使用知识库增强对话功能，LangChain4j RAG检索

多智能体架构中，常见的智能体协作方式 和场景

向量数据库Milvus的使用，以2.6.x为例

LangGraph子图

未完待续

记忆缓存是对话系统中的重要组件，用于存储和管理对话的上下文信息，让AI助手能记住之前的对话内容，从而提供连贯而个性化的回复。

实现会话记忆，需要将历史信息全部发送给大模型，langchain就提供了记忆的功能，能够在发出消息前追加历史消息和用户输入一并发送给大模型，收到回复时将大模型输出一并写进历史消

概述

一些节点的操作比较敏感高危，需要人工进行二次确认，此时就用到了interrupt，interrupt可以在任何节点内以一种特殊的异常的方式，主动暂停图的执行，冻结当前图的状态（依赖checkpointer持久化），向外抛出自定义数据（给前端/控制台展

记忆和持久化checkpoint & Memory store，time travel时间旅行

流式输出

运行时上下文

LangGraph定义边，普通边，条件边

TypedDict

TypedDict是Python里给字典添加类型提示的一种方式，从Python3.8开始引入。简单说，它能让你明确指定一个字典应该包含哪些键，以及每个键对应的值应该是什么类型，但是只是类型提示，运行时无强

1.Runnable

Runnable是langchain中的抽象基类，是langchain中所有链的核心抽象接口，旨在为所有的可执行组件提供通用的操作接口，用于构建所有的“链”组件，代表一个可以调用运行的流程单元，使

在Python中，Annotated主要指typing.Annotated，是Python 3.9引入的一个类型提示工具。它的核心作用是：给类型添加额外的元数据（metadata），而本身不改变类型的行为，类似Java 的注解。

Annotated的写法是：Annotated[类型，元数据，元数据..]，其中：类型是必须遵守的

LangGraph定义节点，缓存，异常重试，Command

1.概述

State，是langgraph的核心数据结构，是一个贯穿整个工作流执行过程的共享数据的结构，存储了工作流从开始到结束的所有必要信息（历史对话，检索到的文档，工具执行结果等），在节点之间传递，并且被持久化保存。

State既可以是

很长一段时间，我博客都有一个不方便的地方，那就是投稿。在做这个投稿系统之前，我的设想是专门有一个邮箱用于接收用 […]

持续更新中

1.概述

LangChain就像一条流水线，对于一步接着一步的任务，用LangChain链式调用可以完美实现，但