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百年未有之大变局 —— 硅基崛起
感谢订阅陶其的个人博客！
我这篇博客，名头起的很大，但是也就是聊聊我对近期人工智能发展的看法。
距离上次发布聊人工智能的帖子也快2个月了，上一个帖子还在聊“养虾热”，而现在这个热度早已过去了一个月了，甚至中间还爆发过小规模的“弃养热”。
感觉在这个时代，任何东西的热度基本都不会超过1个月，因为总有新的惹人眼球的事物闪亮登场。
局外人
虽然龙虾被端下来时代的餐桌，但是龙虾带来的自主化的概念被继承了下来。
龙虾之前，无论是DeepSeek还是GPT，都是那种你提问，它回答，然后你再提问，它再回答的问答模式。
而龙虾带来的概念是你吩咐，它分析、操作、验收的全套流程。
人类已经慢慢从AI工具的全程使用者变成了只需提出需求和最终验收的局外人。
而且，之前的人工智能模型还需要人类的工程师去不断的调整策略、提供语料、调整算法结构等等；而现在已经出现了利用人工智能去训练新的更智能的人工智能大模型的现象。
也就是说现在的大模型主要靠的已经不是人类去调教进化，而是AI去进化AI，也就是AI自进化。
就像是从单细胞生物慢慢的进化成人类的生物进化的阶段（这里只参考生物进化论，不讨论其他假说），而不再需要外部的造物主的参与了。
之前马斯克就说了一句话（名人名言了属于是）：人类只是启动硅基时代的那个启动程序。
这就像是电脑在开机的时候，按下开机按钮后，系统启动之前会需要一段引导程序来引导启动系统，而系统启动成功之后，这段引导程序在本次电脑开机使用期间将不再有任何作用了。
而马斯克认为人类甚至是整个人类时代现在扮演的就只是这段为了唤醒硅基时代的启动程序而已。
也就是说，如果马斯克的设想最终会成立，那么，人类甚至都不再是现在的“局外人”，而是彻底没了作用的旧时代遗物。
届时，赛博朋克里的场景也不是不可能出现，寡头们利用人工智能或者海量机器人狂揽全球财富，底层人民既无法反抗也都没有足够的生产生活资料好好活着。或者出现硅基生命反向领导碳基生命的极限场景。
我杀了我自己
不过，很多人都说马斯克的言论太过激进，这个社会还是以人为本，人工智能发展不过是为了促进人类社会更好的发展。
那么我再从人工智能是促进人类发展的角度再探讨一下。
其实现在企业大范围使用人工智能节省人力成本的事情已经出现了。
无论是企业使用人工智能大量代替原本人类员工的工作岗位，还是现在所谓的将人类员工甚至行业专家蒸馏成skill的事件，无非都是资本为了节省人力成本，转投向成本更低可控性更强可以24小时工作的数字智能的体现。
从最开始的原画师们的失业潮，到现在甲骨文全球大裁员，都是人工智能抢占人类员工岗位的活生生的体现。
而蒸馏已离职员工甚至是去世的张雪峰成为其专属数字skill的事件，这就是赤裸裸的将人类数字化，然后替换真人的体现。
之前科幻电影里都讲到数字永生，将自己的人类意识上传数字空间，虽然现实中的肉体没了，但是意识在数字空间得到了永生。
而现实更残酷，那就是人还活着，但是自己的岗位却被数字化的自己抢了，自己让自己失了业。
典型的“我杀了我自己。”
果然《武林外传》还是太超前了。
人人都是产品经理
还是有人感觉，这个情况还是太过极端。
毕竟被蒸馏或者岗位被数字员工替代，那为什么自己不能借助AI去创业，去闯出一番天地呢？
他们认为，人工智能虽然抢占了一部分人类的现有岗位，但是也解放了人类在重复工作中的束缚，让人类能更多的去思考，去创造，去完成之前以一己之力无法完成的成就。
这一点，我不可否认，也不会去否认。
人工智能确实让人们能完成之前自己所掌握的技能之外的事情。
所以，现在“一人公司”的概念特别的火爆。
就是一个人成立一个公司，但是整个公司就只有自己一个人类，剩下的全都是所谓的“数字员工”，也就是各式各样的拥有专业技能的大模型。
这一点，我们通过数据就能更直观的看出其火爆的市场。
据新闻报道：光安徽省蚌埠市，在2026年一季度，也就是1-3月份，新设一人公司1816户。占同期新设立公司企业总数的74.82%。
这是什么概念？
就是新增一人公司的数量占同期新增总数超2/3了。
那么以蚌埠为基础，不难推理出全国新设多少一人公司，恐怕已是海量。
而那么多的一人公司，能做什么，或者在这个社会能承担什么角色？
针对一人公司，我其实有几个疑问。
1、在商业、经济、科技水平如此动荡的环境下，这些一人公司的抗风险能力能有多少？这不是老板只需要给自己付钱的事情，虽然说是一人公司，但是他所用的所有“数字员工”都是需要烧Token的，也就是烧钱的。如果公司做出来的产品无人使用或者无法产生收益，那么这个公司还能扛下去吗?
2、一个企业的抗风险能力，也决定了这个公司在它客户眼中的可信度和稳定性。而传统认知中，公司只有一个人，那不就是皮包公司么。即使真有东西，可是这个一人公司即皮包公司的观念转变也还是需要时间的。
3、抛弃风险和认知不谈，回归一人公司本身。一个人就意味着容易偏激，这一人公司的老板经过深思熟虑去做的产品，真的就是社会真的需要的产品吗？我想大概率都是老板自认为是好idea的伪需求，这是才是最致命的。老板辛辛苦苦带着一群数字员工做出来的产品，发现社会面根本没市场，自认为的需求完全就是自己一厢情愿的。
这些类似的问题还有很多。
我不会去否认，一人公司中肯定会诞生出非常优秀的产品或者idea，但是那和千军万马过独木桥、一将功成万骨枯有什么区别？
一人公司的老板充其量不过是一个有自主决策权，能指挥“数字员工”完成自己设想的“产品经理”。
这个世界需要优秀的产品，但是却不需要那么多的“产品经理”。
做这种“产品经理”是需要代价的，因为做的数字产品失败了的话，那些代码将一文不值，要知道在AI时代，代码是最不值钱的东西。
失速的时代
其实这个时代真的很矛盾。
- 一边是促进生育、维持人类数量基本盘；一边是人工智能让人类员工批量失去工作岗位。
- 一边是隐形的职场社会的35岁“年龄斩杀线”；一边是政策要求延迟退休，希望人们多工作几年；
- 一边是前沿科技的高速发展；一边是国际社会上为抢能源或者主导权的炮火连天。
其实人们感觉现在日子越来越不好过的原因之一，其实是人工智能发展的实在太快了。
快到人们根本没时间去消化，快到社会根本来不及去诞生对应的新的岗位。
之前的那些次工业革命，无一不是给社会和人们留有足够转型和自我迭代的时间。
可是这次的人工智能大爆发，可没有给予社会和人们那么多时间去反应，技术迭代速度与社会和人们的适应转型速度严重错配。
大模型迭代速度从半年一次到一月一次到现在一周一次。
至于人工智能周边的新技术诞生和陨落也是如雨后的竹笋一般一茬接一茬。
之前新技术出现之后，人们会去钻研、去学习、去应用。
而现在编程圈却流行一句话：只要我学的慢，那么这些新技术还没等学就已经过时了，所以根本不用学，因为学会了也没用，更迭周期太快了。
我不知道，这轮的科技爆发周期什么时候会结束，或者根本不会结束。
直到现在为止，即使人工智能已经如此的侵入各行各业，但是却连一个决定性的划时代的产品也没有诞生。
或许人工智能时代从来不存在什么划时代的产品，而是以润物细无声的方式入侵人们生活工作的边边角角后，如空气一般的隐形，会让人们感觉到的只是自己的手机更了解自己了、自己的生活质量更高了。
超智能的危机
哦对了，我听说无论是OpenAI的奥特曼还是马斯克，这些人都是认为利益大于安全的人，从他们AI团队中安全团队批量离职并抱怨公司高层根本不在乎模型安全就能看出来，相比于大模型带来的利润，他们根本不在乎其可能带来的安全隐患。
除非这个模型已经危急到他们的核心利益了。
比如：Claude Mythos Preview（简称 Mythos）。
就在本月，Anthropic公司向世界宣布，它已构建了一个强大到“太危险而无法广泛发布”的人工智能模型：Mythos，并点名了11家合作伙伴来帮助构建防御体系。
这11家机构全部来自美国。
Mythos 能自主识别全球银行、电网、政府机构运行软件中的隐藏漏洞，其速度和效率远超人类修补的速度。而且Mythos 不仅仅是找出漏洞，还能针对性地生成攻击代码。
因此，它迅速成为一个地缘政治筹码——而握有这张牌的，是一家美国公司。
Anthropic 公司担心该模型被滥用，可能沦为黑客攻击的利刃，所以面向社会停止开放这款模型，但是可没说他们内部或者政府不会去使用这款模型。
OpenAI CEO 山姆·奥特曼将其形容为“一边投炸弹，一边兜售价值1亿美元的防空洞”。
Mythos 是基于逻辑推理与智能体自主决策的全新模型，并非专门的安全分析模型，但在安全领域实现了“代际”飞跃。
……
所以，以后真的可能出现科幻电影小说里的，超级智脑甚至是城市级的智脑吗？
最后的牢骚
一般一篇优秀的文章，在前面提出担忧或者问题并论述之后，在结尾会给出自己的见解或者解决方案。
可是我这一篇，我无法给出所谓的解决方案。
因为我自己也没想明白，在往后无法预估的时代中，采用哪种方式活着才是更正确的。
我也已经达到了31岁，快迈向35岁的门槛。
可是我除了编程技能外，什么都不会。
不是我不愿意去学习，而是根本没方向。
- 想去深造技术，可是这个时代，人类的学习技术远远赶不上人工智能，代码是最不值钱的东西；
- 想要转管理，可是一没人脉，二学历也不够，也没大厂经验；
- 想要转行，可是无论是失业三件套还是其他的技术岗，无一不在人工智能替代的范围内。
男怕入错行，很担心投入精力时间和财力之后学会的技能，下一瞬就被人工智能轻松的代替。
我感觉现在任何超过五年的职业规划或者人生设想都是无意义的，因为现在社会发展太快了，快到超过5年的未来几乎失去了预测的意义。
这才是这个时代人们之所以焦虑的根本性原因，未来已变得不可预测。
之前是人和人的竞争，我只要掌握了一门技术就能安身立命，即使是内卷，大家都是人，你内卷我也能内卷。
可是现在的人工智能完全就是降维打击，你花大量时间辛辛苦苦学会的技能，人工智能只要成功把这个技能提炼成skill，那么就代表着所有模型都会了，而且它还是7×24小时无休。
现在github上有一个项目，里面蒸馏提炼了数百个行业岗位的专业技能成skill，而且数量还在增加。大模型只要配上对应的skill瞬间就掌握了你学习数月甚至深耕数年的行业技能，人类根本毫无还手之力。
希望我们现在还活着的这批人不会是人类最后的绝唱吧。
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